9 марта 2016 — AlphaGo побеждает чемпиона мира по игре Go

9 марта 2016 года система искусственного интеллекта AlphaGo, разработанная компанией DeepMind, победила одного из сильнейших игроков в мире — южнокорейского гроссмейстера Ли Седоля. Матч состоялся в Сеуле и стал одним из самых обсуждаемых событий в истории искусственного интеллекта.
Это была первая победа программы над профессиональным игроком высшего уровня в игре Go — игре, которую многие считали слишком сложной для машин.

Почему игра Go считалась такой сложной

Go — древняя стратегическая игра, возникшая в Китае более двух тысяч лет назад. В отличие от шахмат, где количество возможных позиций велико, но всё же ограничено, в Go число вариантов настолько огромно, что классические алгоритмы перебора почти бесполезны.
По оценкам исследователей, число возможных позиций в Go больше, чем число атомов во Вселенной. Поэтому многие специалисты считали, что компьютеры смогут играть на уровне человека только через десятилетия.

Как работала AlphaGo

AlphaGo использовала комбинацию нескольких технологий машинного обучения:

• нейронные сети для оценки позиций на доске
• обучение на партиях профессиональных игроков
• обучение через игру самой с собой
• алгоритмы поиска для выбора лучшего хода

Проект возглавляли исследователи DeepMind, включая Демиса Хассабиса, Дэвида Сильвера и их команду.
Вместо простого перебора ходов система училась распознавать перспективные позиции — во многом так же, как это делают люди.

Сам матч

Матч состоял из пяти партий. AlphaGo выиграла четыре из них.
Особенно известным стал 37‑й ход во второй партии. Многие профессиональные игроки сначала считали этот ход ошибкой, но позже оказалось, что он был гениальным и стал поворотным моментом всей игры.
Этот момент часто называют одним из самых удивительных ходов, когда‑либо сделанных машиной.

Ранее: компьютеры и шахматы

Победа AlphaGo часто сравнивается с более ранним историческим событием.
11 мая 1997 года суперкомпьютер Deep Blue, созданный компанией IBM, победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
Однако между этими событиями есть важное различие.
Deep Blue в основном полагался на огромную вычислительную мощность и перебор вариантов. AlphaGo же использовала методы машинного обучения, которые позволяли системе обучаться и находить решения самостоятельно.

Почему это событие стало важным

Матч AlphaGo и Ли Седоля стал символом новой эпохи в развитии искусственного интеллекта.
После него стало ясно, что методы глубокого обучения могут решать задачи, которые раньше считались доступными только человеку.
Этот успех также ускорил развитие исследований в области ИИ и привёл к созданию ещё более мощных систем, таких как AlphaZero.
Сегодня многие считают матч 9 марта 2016 года одной из ключевых вех в истории искусственного интеллекта.